Исследователи разрабатывают более быстрый способ замены неверных данных точной информацией

Исследователи из Университета штата Северная Каролина и Военного исследовательского бюро продемонстрировали новую модель распространения конкурирующих информационных материалов в социальных сетях и Интернете вещей (IoT). Полученные данные могут быть использованы для более быстрого распространения точной информации, вытесняя ложную информацию о чем-либо, от компьютерной безопасности до общественного здравоохранения.

“В IoT или в социальных сетях существует много обстоятельств, когда старая информация циркулирует и может вызвать проблемы – будь то старые данные о безопасности или вводящий в заблуждение слух”, – говорит Вени Ван, соавтор статьи о работе и профессор электротехники и вычислительной техники в Государственном университете штата Нью-Йорк. – “Наша работа здесь включает новую модель и связанный с ней анализ того, как новые данные могут вытеснять старые данные в этих сетях”.

“В конечном итоге, наша работа может быть использована для определения лучших мест для ввода новых данных в сеть, чтобы можно было быстрее удалять старые данные”, – говорит Джи Ван, доктор наук, исследователь в штате Северная Каролина и первый автор статьи.

В своей статье исследователи показывают, что размер сети играет важную роль в том, как быстро хорошая информация может вытеснить плохую. Однако большая сеть не обязательно лучше или хуже, чем маленькая. Вместо этого скорость передачи хороших данных в основном зависит от структуры сети.

Сильно взаимосвязанная сеть может очень быстро распространять новые данные. И чем больше сеть, тем быстрее будут передаваться новые данные.

Однако в сетях, которые связаны, главным образом, ограниченным числом ключевых узлов, эти узлы служат узкими местами. В результате, чем больше сеть этого типа, тем медленнее будут перемещаться новые данные.

Исследователи также определили алгоритм, который можно использовать для оценки того, какая точка сети позволит вам быстрее распространять новые данные по ней.

“На практике это может быть использовано для того, чтобы сеть IoT как можно быстрее удаляла старые данные и работала с новыми, более точными данными”, – говорит Вени Ван.

“Но эти выводы также применимы к социальным сетям и могут быть использованы для содействия распространению точной информации, касающейся предметов, затрагивающих общественность”, – говорит Ван. “Например, мы думаем, что это может быть использовано для борьбы с дезинформацией онлайн”.