Подтягивание биометрии лица

Лицевая биометрия для приложений безопасности является важной современной технологией. К сожалению, существует возможность подделки лица человека к датчику или системе обнаружения посредством использования фотографии или даже видео, представленного в систему безопасности. Команда из Китая в настоящее время разработала контрмеры, которые могут предотвратить подделку лица и сделать такие биометрические системы безопасности гораздо менее подверженными использованию в злых умыслах. Команда сообщает подробности в Международном журнале вычислительной науки и техники.

Фэй Гу, Чжихуа Ся, Цзяньвэй Фэй, Ченшен Юань и Цян Чжан из Нанкинского университета информационных наук и технологий объясняют, как технология антиспуфинга обычно смотрит на различия в освещении, цветовые различия или текстуры, чтобы выявить проблемы с предоставлением лица для определения, является ли лицо фотографией или видеороликом, или же это живой человек. Однако даже эти подходы уязвимы.

Чтобы сделать более сильную систему против спуфинга, команда предложила метод, основанный на картах различных функций и нейронных сетях свертки для атак фото и видео воспроизведения. Они объясняют, что контур лица и зеркально отраженные черты учитываются при проверке лица, чтобы можно было определить глубину и ширину, то есть аспекты живого лица, которых нет на фотографии. Их доказательство принципа показывает замечательную производительность по отношению к нескольким наборам данных и показывает, что метод может защитить не только фото-атаку, но и атаку с повтором видео с очень низкой частотой ошибок.

По материалам Techxplore

-=GadzzillA=-

Компьютерный системный администратор, веб-огородник, IT-шник, специалист по строительным материалам, создатель и администратор проекта "Лаборатория Рабочих Столов"

Вас также может заинтересовать...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

 

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.