Искусственный интеллект все еще отстает от людей в распознавании эмоций

Согласно новому исследованию с участием лаборатории UCL, когда дело доходит до чтения эмоций на лицах людей, искусственный интеллект все еще отстает от наблюдательных людей.

Различие было особенно заметным, когда речь шла о спонтанных проявлениях эмоций, согласно результатам, опубликованным в издании PLOS One.

Исследовательская группа, возглавляемая городским университетом Дублина, изучила восемь автоматических классификаторов для распознавания лиц (искусственный интеллект, который может идентифицировать человеческие эмоции на лицах) и сравнила их эффективность распознавания эмоций с результатами человеческих наблюдателей.

Исследователи обнаружили, что точность распознавания эмоций человеком составляла 72%, тогда как среди протестированного искусственного интеллекта исследователи наблюдали отклонения в точности распознавания в диапазоне от 48% до 62%.

Ведущий автор доктор Дэмиен Дюпре (Городской университет Дублина) сказал: “Системы ИИ, претендующие на то, чтобы распознавать эмоции людей по выражению их лица, теперь очень легко развить. Однако большинство из них основано на неубедительных научных данных о том, что люди выражают эмоции именно так”.

Для этих систем человеческие эмоции сводятся только к шести основным эмоциям, но они плохо справляются со смешанными эмоциями.

“Компании, использующие такие системы, должны осознавать, что полученные результаты являются не мерой ощущаемых эмоций, а всего лишь мерой того, насколько лицо совпадает с лицом, которое должно соответствовать одной из этих шести эмоций”.

В исследовании приняли участие 937 видеороликов, взятых из двух больших баз данных, которые передали шесть основных эмоций (счастье, грусть, гнев, страх, удивление и отвращение). Были выбраны две известные базы данных динамических выражений лица: BU-4DFE из Университета Бингемтон в Нью-Йорке и другая из Университета Техаса в Далласе. Оба аннотированы с точки зрения категорий эмоций и содержат либо заданные, либо спонтанные выражения лица. Все рассмотренные выражения были динамическими, чтобы отразить реалистическую природу человеческого лицевого поведения.

Точность классификации для ИИ была последовательно ниже для спонтанного аффективного поведения, но разрыв для поставленных выражений сократился. Две лучшие системы искусственного интеллекта были так же хороши для людей, чтобы идентифицировать поставленные выражения.

Чтобы оценить точность распознавания эмоций, в исследовании сравнивались показатели, достигнутые судьями-людьми, с показателями восьми имеющихся в продаже автоматических классификаторов.

Соавтор доктор Ева Крумхубер (UCL Psychology & Language Sciences) добавила: “Искусственный интеллект проделал большой путь в определении выражений лица людей, но наше исследование показывает, что еще есть возможности для улучшения распознавания подлинных человеческих эмоций”.

Исследование PLOS One было проведено исследователями из Дублинского городского университета, Калифорнийского университета, Бременского университета и Королевского университета в Белфасте.

Доктор Крумхубер недавно провел отдельное исследование, опубликованное в Emotion, сравнивая человека и машины в распознавании эмоций в четырнадцати различных базах динамических выражений лица. Небольшое исследование, в котором использовался другой метод для анализа машинных данных, показало, что ИИ был сопоставим с людьми по распознаванию эмоций.

По материалам Techxplore