Ученые из Калифорнии создали искусственный интеллект, который обучается на своих ошибках

На сегодняшний день искусственный интеллект – весьма перспективная, неоднозначная и динамично развивающаяся отрасль науки и техники. Исследователи из всемирно известного Калифорнийского университета в Беркли завершили разработку уникального алгоритма, который для обучения использует метод проб и ошибок, отсеивая всякие неудачные попытки что-либо сделать и постепенно накапливая при этом опыт. Робота, в котором был заложен данный алгоритм, назвали BRETT. Аппаратная часть аппарата – это модель PR2 от компании компании Willow Garage.

Первоначально робот BRETT не имел какой-либо загруженной в него информации об окружающем мире: отсутствие отмеченных направлений, отсутствие трехмерной структуризации или примеров решения даже самых простых задач. Но уже в настоящее время робот может без проблем объединить несколько базовых объектов сразу после нескольких минут их внимательного изучения. Каждая неудачная попытка делает свой вклад в “голову” этого роботизированного организма, что в будущем сокращает время, требуемое для решения похожей задачи в будущем.

Свое первое задание – присоединение колеса к игрушечному самолету – BRETT выполнил не сразу. Ему потребовалось примерно 12 минут, чтобы “понять”, с чем он имеет дело, изучить алгоритм и успешно соединить имеющиеся детали. А вот собрать кирпичики конструктора Lego ему удалось намного быстрее, ведь полученный алгоритм в какой-то степени совпадает с результатами освоения колесиков для самолета.

По большому счету, искусственный интеллект – это пока что слишком громко сказано по отношению к таким разработкам, ведь речь не идет о каком-то мифическом абстрактном мышлении или универсальном и специальном обучении. Однако в будущем из таких небольших кусочков технологий и исследований станет возможным создать нечто поистине грандиозное.