Учеными разработан более совершенный алгоритм распознавания лиц

Алгоритмы распознавания лиц в наши дни используются не только спецслужбами разных стран, но и многими компаниями, которые давно внедрили эту технологию в нашу с вами повседневность. Эту технологию нынче можно встретить практически везде, начиная от социальных сетей, где люди на фото автоматически отмечаются на фотографиях, до многих мобильных операционных систем, где смартфон распознает лицо своего владельца через фотокамеру. Однако технология распознавания лиц остается далекой от совершенства. Более современный алгоритм, предложенный недавно американскими изобретателями, будет узнавать человека даже по частичному изображению его лица.

Исследователи из Yahoo Labs Сачин Фарфад и Мохаммед Сабериан, а также ученый из Стэнфордского университета Ли Джа Ли недавно представили миру современный алгоритм опознания лиц, который немного проще, но значительно эффективнее, нежели все существующие до сегодняшнего дня аналоги. Чтобы понять, как работают эти алгоритмы, нам следует вернуться в далекий 2001 год, когда исследователи Пол Виола и Майкл Джонс совершили уникальный прорыв в области опознания лиц.

Виола и Джонс смогли выйти из возникшей тупиковой ситуации, в которой находилась созданная технология распознавания лиц в то время. Созданный ими алгоритм искал на изображении темную горизонтальную линию, которой являлись глаза, а также светлую вертикальную линию, которая обычно являлась носом человека. Их способ оказался эффективным в случае с так называемым “портретным” расположением лиц, благодаря чему данный алгоритм был в последствии интегрирован в миллионы различных гаджетов (смартфонов, фотоаппаратов и т. д.) и приложений для компьютеров с веб-камерами.

Тем не менее технология Виолы и Джонса была далека от совершенства. Она почти не справляется с изображениями людей, которые расположены по отношению к камере под углом или их лицо немного прикрыто чем-то. И вот здесь мы все же возвращаемся к теме данного материала. Команда Сабериана, Фарфада и Ли создала совершенно новый подход при создании своего собственного алгоритма для распознавания лиц.

Они изобрели более продвинутую компьютерную нейронную сеть, которая, основываясь на различных фотографиях, в течение некоторого времени может изучать строение человеческого лица, его отображение под разными углами, анатомические особенности, причем делать это будет при разном освещении и с разным качеством снимков. Иными словами, программа узнавала, как должно выглядеть исследуемое человеческое лицо.

Созданная специально для обучения нейронной сети база данных насчитывает свыше 200 000 фотографий лиц, а также порядка 20 миллионов фотографий без изображения на них людей. В ходе подобного обучения было использовано около 50 000 итераций для 128 изображений. Результатом стало создание инструмента, который способен эффективно и продуктивно распознавать лица под разными углами, даже если эти лица по каким-либо причинам были перевернуты с ног на голову.

Когда технология дорастет до того, чтобы ее стали использовать в потребительской электронике, то можно будет ожидать, что распознавание лиц станет эффективным, мощным и быстрым инструментом или компонентом любого электронного девайса. Создатели убеждены, что их уникальный алгоритм способен искать определенные лица в больших архивах старых фотографий и даже видеозаписей, что является настоящим подарком для журналистов и историков, которые обычно делают все это вручную в случае отсутствия какой-либо каталогизации многогигабайтных архивных материалов.