Fujitsu представила алгоритм сжатия видео, уменьшающая его размеры видео на 90%

Технически, видео занимает существенную долю объема в известных облачных системах хранения, потребляет огромное количество вычислительных мощностей и цифрового трафика во всем мире. Поэтому все, что помогает снизить гигантские “аппетиты” его хранения, позволит людям значительно сэкономить большое количество денег и времени.

Как сообщают представители компании Fujitsu, ее специалистам удалось создать новый алгоритм сжатия видео, позволяющий уменьшить его размер на 90%. Правда, при этом следует уточнить, что полученный после этого ролик сможет распознать только искусственный интеллект. Причина довольно банальная: высокая степень деградации картинки.

Ключевым аспектом новой технологии сжатия от Fujitsu является возможность автоматического распознания и анализа изображения при помощи искусственного интеллекта. На практике сжатие видео будет осуществляться на периферии (то есть на самом устройстве воспроизведения видео) с помощью специального процессора, а распознавание будет происходить в самом облаке. При этом оба таких процесса будут объединены в единый замкнутый контур.

Технология предоставит пользователям возможность анализировать видео путем объединения в облаке информации сразу из нескольких источников, видео-датчиков или данных с камер, и различные бизнес-данные вроде статистики продаж.

Необходимость в данной технологии возникла в связи с массовым появлением камер сверхвысокого разрешения на смартфонах и других девайсах (например, на смартфоне Samsung S 20 Ultra с его 108-пиксельным сенсором) и видео-камер, снимающих в разрешении в 4К. Технология станет общедоступной в конце текущего года.

-=GadzzillA=-

Компьютерный системный администратор, веб-огородник, IT-шник, специалист по строительным материалам, создатель и администратор проекта "Лаборатория Рабочих Столов"

Вас также может заинтересовать...

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

 

Цей сайт використовує Akismet для зменшення спаму. Дізнайтеся, як обробляються ваші дані коментарів.